3.1  方案建设目标

将人脸信息作为校园及校内各场所的身份识别条件，人脸信息即 FaceID，

构建以教职工和学生人脸库的 FaceID 校园一脸通系统。

FaceID 作为校园所有出入口的唯一鉴权方式。只有经过学校添加进校园

人脸库的 FaceID 和授予相应权限才可以进入校园和校园内场馆，其余人员

和未取得授权的 FaceID 一律不得进入。

家长 FaceID 作为接送的唯一鉴别凭据，只有与学生 FaceID 匹配成功后

才可以接到学生。

校园内考勤统计以 FaceID 刷脸记录为唯一形式。

FaceID 可以通过多种方式保持更新，使人脸信息处于最新状态。

3.2  方案设计原则

先进性 : 系统采用国际、国内的通行的先进技术，适应时代发展的需

要。

成熟性：以实用为原则，采用成熟的、经过工程检验的先进技术和产品。

方案设计中所选用的产品均经过严格的质量检验和成功的工程应用实例。

开放性：采用开放的技术标准，避免系统互联或扩展的障碍。

标准化：国际标准化的设计和标准化的产品。

可扩展性：充分考虑未来发展，在系统设计时留有合理的冗余。系统具

有充分的扩展能力，为今后系统扩充的留有充分的余地。

安全性、可靠性：包括系统自身的安全和信息传递的安全，以及运行的

可靠性，满足系统能够确保长时间不间断运行的要求。

设计、施工、运营与服务：强调以人为本的设计思想，为用户提供高效、

便捷、运行可靠的应用方案。

3.3  方案设计思想

通过人脸识别技术，配合物联网硬件，打造 AI+IoT 一脸通智慧校园，

实现校园完全智能和高安全性的身份鉴别核验系统。校园管理员可以通过校

园一脸通管理平台对全校数据进行查询与分析，实时掌握全校师生动态和信

息，打造安全稳定的校园环境和优质的教学环境。

3.4  产品特色

3.4.1  高性能边缘计算

无需联网服务器，人脸识别在前端设备处理，且最大支持 2 万人脸底库，

设备运行更稳定，不受网络影响。安装使用更简易，可以通过网络远程控制

设备，调节参数。动态人脸识别技术

3.4.2  动态人脸识别技术

自主研发的人脸识别解决方案能快速精准定位抓拍运动中的人脸，从软

件算法与硬件完美结合解决动态模糊的问题。在识别过程中不需要驻留等待，

只要目标出现在一定的识别范围内，系统会自动进行抓拍和采集，进行动态

人脸识别。自然流畅，颠覆用户体验。

3.4.3  毫秒级响应，多人同时识别

系统最快响应时间为 30ms，最多支持每 40ms 一帧画面 10 人并行识别，

轻松应对大流量人群。每秒同时识别人数≤250 人，轻松应对大人流。

3.4.4  深度学习技术

Deep Learning 实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量训

练数据，以更少的参数和更深的结构来学习更有用的特征，从而提升分类和

预测的准确性。AIOT 系统部署后，可进行自主进化学习，使得系统根据当前

运行环境（光线、角度等）自主学习，随着时间的推移，人脸识别准确率得

到不断提升。

3.4.5  超低照度星光级传感器

设备采用星光级传感器，支持最低照度 0.001Lux，在极黑暗的光照下也

能拍摄出高清晰的彩色画面。

3.4.6  多平台支持

系统支持多平台查看数据，用户可通过 Web、小程序、微信公众号查看

相关数据。